Resumen: Los servicios de IA en tiempo real operan cada vez más en el continuo dispositivo-borde-nube, donde agentes autónomos de IA generan cargas de trabajo sensibles a la latencia, organizan procesos de procesamiento de múltiples etapas y compiten por recursos compartidos bajo restricciones de políticas y gobernanza. Este artículo muestra que la estructura de los gráficos de dependencia de servicios, modelados como DAG cuyos nodos representan etapas de cómputo y cuyos bordes codifican el orden de ejecución, es un determinante principal de si la asignación descentralizada de recursos basada en precios puede funcionar de manera confiable a escala. Cuando los gráficos de dependencia son jerárquicos (de árbol o de series paralelas), los precios convergen a equilibrios estables, las asignaciones óptimas se pueden calcular de manera eficiente y, bajo un diseño de mecanismo apropiado (con utilidades cuasilineales y elementos de porción discreta), los agentes no tienen incentivos para informar erróneamente sus valoraciones dentro de cada época de decisión. Cuando las dependencias son más complejas, con vínculos transversales entre las etapas del proceso, los precios oscilan, la calidad de la asignación se degrada y el sistema se vuelve difícil de gestionar. Para cerrar esta brecha, proponemos una arquitectura de gestión híbrida en la que los integradores entre dominios encapsulan subgráficos complejos en porciones de recursos que presentan una interfaz más simple y bien estructurada para el resto del mercado. Un estudio de ablación sistemático en seis experimentos (1.620 ejecuciones, 10 semillas cada uno) confirma que (i) la topología del gráfico de dependencia es un determinante de primer orden de la estabilidad y escalabilidad de los precios, (ii) la arquitectura híbrida reduce la volatilidad de los precios hasta en un 70-75% sin sacrificar el rendimiento, (iii) las restricciones de gobernanza crean compensaciones cuantificables entre eficiencia y cumplimiento que dependen conjuntamente de la topología y la carga, y (iv) bajo condiciones reales La oferta en el mercado descentralizado coincide con una línea de base de valor óptimo centralizado, lo que confirma que la coordinación descentralizada puede replicar la calidad de la asignación centralizada.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 8 de marzo de 2026.
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