Resumen: La IA generativa ha permitido a los diseñadores novatos crear rápidamente representaciones visuales de aspecto profesional para conceptos de productos. Sin embargo, los principiantes tienen un conocimiento limitado del dominio que podría limitar su capacidad para escribir indicaciones que exploren de manera efectiva un espacio de diseño de producto. Para comprender cómo los expertos exploran y se comunican sobre los espacios de diseño, realizamos un estudio formativo con 12 diseñadores de productos experimentados y descubrimos que los expertos (y sus clientes menos versados) a menudo utilizan referencias visuales para guiar las discusiones de codiseño en lugar de descripciones escritas. Estos conocimientos inspiraron DesignWeaver, una interfaz que ayuda a los principiantes a generar indicaciones para un modelo de texto a imagen al mostrar dimensiones clave de diseño de productos a partir de imágenes generadas en una paleta para una selección rápida. En un estudio con 52 principiantes, DesignWeaver permitió a los participantes elaborar indicaciones más largas con vocabularios más específicos de dominio, lo que dio como resultado diseños de productos más diversos e innovadores. Sin embargo, las indicaciones matizadas aumentaron las expectativas de los participantes más allá de lo que podrían ofrecer los modelos actuales de conversión de texto a imagen. Discutimos las implicaciones para las herramientas de soporte de diseño de productos basadas en IA.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 29 de marzo de 2026.
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