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Pero es difícil caminar por la charla. Solo el 5% de los pilotos generativos de IA están impulsando el impacto medible de ganancias y pérdidas, según un Estudio reciente del MIT. Eso significa que el 95% de los pilotos generativos de IA se están realizando un rendimiento cero, a pesar de la atención y la inversión significativas.
Aunque pasamos casi tres años después del momento de la liberación pública de Chatgpt, la gran mayoría de las organizaciones se están estancando en la IA. Algo está roto. ¿Qué es?
Fecha de Lucid’s Encuesta de preparación para IA arroja algo de luz sobre los cables de viaje que están haciendo que las organizaciones tropezen. Afortunadamente, resolver estos problemas no requiere reclutar talentos de IA principales por valor de cientos de millones de dólares, al menos para la mayoría de las empresas. En cambio, mientras corren para implementar la IA de manera rápida y exitosa, los líderes deben traer un mayor rigor y estructura a sus procesos operativos.
Las operaciones son la brecha entre la promesa de la IA y la adopción práctica
No puedo culpar a ningún líder por moverse lo más rápido posible con su implementación de IA. En muchos casos, la supervivencia existencial de su empresa, y su propio empleo, depende de ella. Los beneficios prometidos para mejorar la productividad, reducir los costos y mejorar la comunicación son transformadores, por lo que la velocidad es primordial.
Pero mientras se mueven rápidamente, los líderes se están omitiendo los pasos fundamentales necesarios para que cualquier implementación de tecnología sea exitosa. Nuestra investigación de la encuesta encontró que más del 60% de los trabajadores del conocimiento creen que la estrategia de IA de su organización es solo algo bien alineada con las capacidades operativas.
La IA puede procesar datos no estructurados, pero la IA solo creará más dolores de cabeza para las organizaciones no estructuradas. Como dijo Bill Gates, “la primera regla de cualquier tecnología utilizada en un negocio es que la automatización aplicada a una operación eficiente magnificará la eficiencia. La segunda es que la automatización aplicada a una operación ineficiente magnificará la ineficiencia”.
¿Dónde están las brechas de operaciones en las implementaciones de IA? Nuestra encuesta encontró que aproximadamente la mitad de los encuestados (49%) citan procesos indocumentados o ad-hoc que afectan la eficiencia a veces; El 22% dice que esto sucede a menudo o siempre.
El principal desafío de la transformación de IA no se encuentra en la tecnología en sí, sino en el paso final de integrarla en flujos de trabajo diarios. Podemos comparar esto con el “problema de la última milla” en logística: la parte más difícil de una entrega es llevar el producto al cliente, sin importar cuán eficiente sea el resto del proceso.
En AI, la “última milla” es la tarea crucial de incorporar IA en operaciones comerciales del mundo real. Las organizaciones tienen acceso a modelos poderosos, pero luchan por conectarlos con las personas que necesitan usarlos. El poder de la IA se desperdicia si no está integrado efectivamente en las operaciones comerciales, y eso requiere una documentación clara de esas operaciones.
Capturar, documentar y distribuir conocimiento a escala es fundamental para el éxito organizacional con la IA. Sin embargo, nuestra encuesta mostró que solo el 16% de los encuestados dice que sus flujos de trabajo están extremadamente bien documentados. Las principales barreras para la documentación adecuada son la falta de tiempo, citadas por el 40% de los encuestados, y la falta de herramientas, citadas por el 30%.
El desafío de integrar nuevas tecnologías con procesos antiguos se ilustra perfectamente en una reunión reciente que tuve con un ejecutivo de Fortune 500. La compañía está presionando para obtener ganancias significativas de productividad con la IA, pero aún se basa en una herramienta de colaboración obsoleta que nunca fue diseñada para el trabajo en equipo. Esta situación destaca el desafío mismo que nuestra encuesta descubrió: las poderosas iniciativas de IA pueden detenerse si los equipos carecen de herramientas modernas de colaboración y documentación.
Esta desconexión muestra que la adopción de IA es algo más que la tecnología misma. Para que realmente suceda en toda la empresa, las empresas deben proporcionar un espacio unificado para que los equipos lleven una lluvia de ideas, planifiquen, documenten y tomen decisiones. Los fundamentos de la adopción de tecnología exitosa aún son verdaderas: necesita las herramientas adecuadas para permitir la colaboración y la documentación para que la IA realmente tenga un impacto.
La colaboración y la gestión del cambio son bloqueadores ocultos para la implementación de IA
El enfoque de una empresa a la IA se percibe de manera muy diferente dependiendo del papel de un empleado. Si bien el 61% de los ejecutivos de C-suite creen que la estrategia de su empresa está bien considerada, ese número cae al 49% para los gerentes y solo el 36% para los empleados de nivel de entrada, como encontró nuestra encuesta.
Al igual que con el desarrollo de productos, la construcción de una estrategia de IA exitosa requiere un enfoque estructurado. Los líderes y equipos necesitan un espacio colaborativo para unirse, hacer una lluvia de ideas, priorizar las oportunidades más prometedoras y trazar un camino claro. Como muchas empresas han adoptado el trabajo híbrido o distribuido, admitir la colaboración remota con las herramientas digitales se vuelve aún más importante.
Recientemente usamos AI para racionalizar un desafío estratégico para nuestro equipo ejecutivo. Un líder de producto lo usó para generar un memorando preparatorio integral en una fracción del tiempo típico, completo con resúmenes, puntos de referencia y recomendaciones.
A pesar de esta eficiencia, el documento generado por IA era simplemente la fundación. Todavía teníamos que reunirnos para debatir los detalles, priorizar acciones, asignar propiedad y documentar formalmente nuestras decisiones y los próximos pasos.
Según nuestra encuesta, el 23% de los encuestados informó que la colaboración es frecuentemente un cuello de botella en trabajos complejos. Los empleados están dispuestos a adoptar el cambio, pero la fricción de la mala colaboración agrega riesgo y reduce el impacto potencial de la IA.
La preparación operativa mejora su preparación de IA
Las operaciones que carecen de estructura están evitando que muchas organizaciones implementen AI con éxito. Le preguntamos a los equipos sobre sus mejores necesidades para ayudarlos a adaptarse a la IA. En la parte superior de sus listas, la colaboración de documentos (citada por el 37%de los encuestados), la documentación del proceso (34%) y los flujos de trabajo visuales (33%).
Observe que ninguna de estas solicitudes es para IA más sofisticada. La tecnología ya es bastante capaz, y la mayoría de las organizaciones todavía están rascando la superficie de todo su potencial. En cambio, lo que más quieren los equipos es garantizar que los fundamentos en torno a los procesos, la documentación y la colaboración estén cubiertos.
AI ofrece una oportunidad significativa para que las organizaciones obtengan una ventaja competitiva en productividad y eficiencia. Pero moverse rápido no es una garantía de éxito. Las compañías mejor posicionadas para la adopción exitosa de IA son aquellas que invierten en excelencia operativa, hasta la última milla.
Este contenido fue producido por Lucid Software. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Review.
Publicado Originalme en TechnologyReview.com el 1 de octubre de 2025.
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