Resumen:La inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos están transformando la investigación química; sin embargo, pocos cursos formales están diseñados para químicos sintéticos y experimentales, quienes a menudo enfrentan fuertes barreras de entrada debido a la experiencia limitada en codificación y la falta de ejemplos específicos de química. Presentamos el diseño y la implementación de AI4CHEM, un curso introductorio de química basado en datos creado para estudiantes en la carrera de química sintética sin experiencia previa en programación. El plan de estudios enfatiza el contexto químico sobre los algoritmos abstractos, utilizando una plataforma web accesible para garantizar la práctica de desarrollo del flujo de trabajo de aprendizaje automático (ML) sin instalación y el aprendizaje activo en clase. La evaluación combina tareas guiadas por código, minirevisiones basadas en literatura y proyectos colaborativos en los que los estudiantes crean flujos de trabajo asistidos por IA para problemas experimentales reales. Los avances en el aprendizaje incluyen una mayor confianza en Python, la predicción de propiedades moleculares, la optimización de reacciones y la extracción de datos, y mejores habilidades para evaluar herramientas de inteligencia artificial en química. Todos los materiales del curso están disponibles abiertamente y ofrecen un marco específico de disciplina accesible para principiantes para integrar la IA en la capacitación en química sintética.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 25 de noviembre de 2025.
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