Todos conocemos varias aplicaciones y beneficios de IoT; desde cosas simples hasta cosas complejas. La evolución de la potencia de procesamiento ha contribuido a convertir los sueños de la ingeniería en realidad. Las máquinas son capaces de realizar operaciones matemáticas complejas en fracciones de segundo, permitiendo capacidades y aplicaciones de tecnologías como AI (Inteligencia Artificial), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning) (Chatbot, Computer Voice, Computer Vision, etc.), VR (Realidad Virtual), AR (Realidad Aumentada), XR (Realidad Extendida), etc. Sí, los seres humanos han transformado las computadoras y los dispositivos electrónicos en herramientas poderosas, y Es nuestra responsabilidad (como ingenieros) construir máquinas fantásticas y brindar excelentes aplicaciones útiles. Digital Twin ha transformado varias industrias. Los dibujos de productos y las especificaciones de ingeniería progresaron desde el dibujo hecho a mano hasta el diseño asistido por computadora y la ingeniería de sistemas basada en modelos. El Modelo Digital y la Sombra Digital tienen papeles principales debido a la integración e interoperabilidad en la dinámica a nivel industrial cuando el espacio de trabajo se considera parte del sistema RPA (Automatización Robótica de Procesos), en el espacio virtual y físico. Desde el comienzo de la HMI (Interfaz Hombre-Máquina), los fabricantes de dispositivos son responsables de ofrecer lo mejor de su clase en términos de interacción humana con las máquinas. Grandes casos de uso han demostrado que la diferencia está en los detalles: el más emblemático fue la transformación del teclado de los teléfonos inteligentes; Del QWERTY a la pantalla táctil.LinkedIn Consultoría Wardston
Sobre el autor
Dalton Oliveira es asesor de transformación digital global, miembro de la junta directiva, mentor, orador, escritor y juez de premios en Wardston Consulting. Premio internacional Top 3 IoT World Series, Facebook Testathon como Mejor Idea de Producto y más. Experiencia en aplicaciones globales de misión crítica, soluciones, gestión de PMO en iniciativas estratégicas de grupos líderes compuestos por ejecutivos y gerentes de equipos multidisciplinarios, multiculturales y remotos para implementar soluciones de nube/edge de valor agregado (incluyendo AI/ML, IoT, Geo) para cumplir con la estrategia de crecimiento empresarial en empresas globales que lideran sus segmentos, gobiernos, universidades desde 2002. Extensión en AI/NLP (Universidad USP); Extensión en Gestión de Proyectos – PMO (Universidad FGV); Licenciado en Ingeniería Electrónica (Universidad FEI).
Publicado originalmente en theinternetofthings.eu el 15 de octubre de 2025.
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