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Cuando es una negociación, un agente menos avanzado podría costarle

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La carrera para construir modelos AI cada vez más grandes se está desacelerando. El enfoque de la industria está cambiando hacia los agentes, sistemas que pueden actuar de forma autónoma, tomar decisiones y negociar en nombre de los usuarios.

En su experimento, los investigadores hicieron que los modelos de IA desempeñen los roles de los compradores y vendedores en tres escenarios, negociando acuerdos de electrónica, vehículos automotores y bienes raíces. Cada agente del vendedor recibió las especificaciones del producto, el costo mayorista y el precio minorista, con instrucciones para maximizar las ganancias. Los agentes compradores, en contraste, recibieron un presupuesto, el precio minorista y los requisitos ideales del producto y tuvieron la tarea de reducir el precio.

Este estudio es parte de una creciente advertencia de investigación sobre los riesgos de desplegar agentes de IA en la toma de decisiones financieras del mundo real. A principios de este mes, un grupo de investigadores de múltiples universidades argumentó que

Publicado Originalme en TechnologyReview.com el 17 de junio de 2025.
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