Resumen:¿Puede una máquina escribir buena poesía? Cualquier respuesta positiva plantea preguntas fundamentales sobre la naturaleza y el valor del arte. Informamos de un taller de poesía de siete meses de duración en el que un modelo de lenguaje grande se transformó en un poeta digital a través de comentarios iterativos de expertos en contexto, sin reentrenamiento. A lo largo de las sesiones, el modelo desarrolló un estilo distintivo y un corpus coherente, respaldado por análisis cuantitativos y cualitativos, y produjo un seudónimo y una imagen de autor. En una prueba de autoría ciega con 50 estudiantes y graduados de humanidades (tres poemas de IA y tres poemas de poetas conocidos cada uno), los juicios fueron aleatorios: los poemas humanos fueron etiquetados como humanos el 54% de las veces y los poemas de IA el 52%, con intervalos de confianza del 95% que incluían el 50%. Después del taller, una editorial comercial publicó una colección de poesía escrita por la modelo. Estos resultados muestran que las pautas estilo taller pueden apoyar la configuración creativa a largo plazo y renovar los debates sobre la creatividad y la autoría.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 18 de febrero de 2026.
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