Resumen: La comunicación semántica se centra en transmitir información semántica relevante para tareas, con el objetivo de la comunicación orientada a la intención. Si bien los sistemas existentes mejoran la eficiencia al extraer semántica clave, aún no pueden comprender y generalizar profundamente las intenciones reales de los usuarios. Para superar esto, proponemos un sistema de comunicación semántica basado en la intención del usuario que interpreta diversas intenciones abstractas. Primero, integramos un modelo grande multimodal como una base de conocimiento semántico para generar intención de usuario antes. A continuación, se propone un módulo de atención guiado por máscaras para resaltar efectivamente las regiones semánticas críticas. Además, un módulo de conciencia de estado de canal garantiza una transmisión adaptativa y robusta en diferentes condiciones del canal. Extensos experimentos demuestran que nuestro sistema logra una comprensión profunda de la intención y supera a DeepJSCC, por ejemplo, bajo un canal de Rayleigh a una SNR de 5 dB, logra mejoras de 8%, 6%y 19%en PSNR, SSIM y LPIP, respectivamente.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 13 de agosto de 2025.
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