Este documento técnico proporciona a los ingenieros de MEMS, desarrolladores de dispositivos biomédicos y especialistas en simulación multifísica un flujo de trabajo práctico acelerado por IA para optimizar transductores ultrasónicos micromecanizados piezoeléctricos (PMUT), lo que les permite explorar compensaciones de diseño complejas entre sensibilidad y ancho de banda y, al mismo tiempo, lograr mejoras de rendimiento validadas en minutos en lugar de días utilizando la infraestructura de nube estándar.
Qué aprenderás sobre:
MultiphysicsAI combina simulación FEM basada en la nube con sustitutos neuronales para transformar el diseño PMUT de una iteración de prueba y error a una optimización inversa sistemática. El entrenamiento en 10.000 geometrías aleatorias produce sustitutos de IA con un error medio del 1% e inferencia de submilisegundos para indicadores clave de rendimiento: sensibilidad de transmisión, frecuencia central, ancho de banda fraccional e impedancia eléctrica. La optimización frontal de Pareto aumenta simultáneamente el ancho de banda fraccional del 65% al 100% y mejora la sensibilidad en 2-3 dB manteniendo la frecuencia central de 12 MHz dentro de ±0,2%¡Descargue este documento técnico gratuito ahora!
Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 8 de enero de 2026.
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