Resumen:En el punto de referencia LoCoMo, CogCanvas logra una precisión general del 34,7%, superando a RAG (25,6%, +9,1pp) y GraphRAG (13,7%, +21,0pp). La ventaja es más pronunciada en el razonamiento temporal: 31,5% frente a 9,3% (RAG) y 5,0% (GraphRAG), una mejora relativa de +530%. En el razonamiento causal de múltiples saltos, CogCanvas logra una tasa de aprobación del 81,0 % frente al 40,0 % de GraphRAG (+41,0 pp). Los puntos de referencia controlados muestran un 97,5 % de recuperación (+78,5 pp frente al resumen) con un 93,0 % de preservación de la coincidencia exacta.
Si bien los enfoques altamente optimizados logran puntuaciones absolutas más altas a través de capacitación dedicada (EverMemOS: aproximadamente 92%), nuestro enfoque sin capacitación brinda a los profesionales una alternativa de implementación inmediata que supera significativamente las líneas de base estándar. Código y datos: esta URL https.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 5 de enero de 2026.
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