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Las conclusiones clave del informe incluyen las siguientes:
Algunas organizaciones están avanzando con la IA. En los últimos años, estudio tras estudio ha puesto de manifiesto la falta de éxito tangible de la IA. Sin embargo, nuestra investigación encuentra que tres de cada cuatro (76%) empresas encuestadas tienen al menos un departamento con un flujo de trabajo de IA completamente en producción.
La IA tiene éxito con mayor frecuencia con procesos establecidos y bien definidos. Casi la mitad (43%) de las organizaciones están teniendo éxito con las implementaciones de IA aplicadas a procesos automatizados y bien definidos. Una cuarta parte está teniendo éxito con nuevos procesos. Y un tercio (32%) aplica la IA a diversos procesos.
Dos tercios de las organizaciones carecen de equipos de IA dedicados. Solo una de cada tres (34%) organizaciones tiene un equipo específicamente para mantener los flujos de trabajo de IA. Uno de cada cinco (21%) dice que la TI central es responsable del mantenimiento continuo de la IA, y el 25% dice que la responsabilidad recae en las operaciones departamentales. Para el 19% de las organizaciones, la responsabilidad está repartida.
Las plataformas de integración a nivel empresarial conducen a una implementación más sólida de la IA. Las empresas con plataformas de integración empresarial tienen cinco veces más probabilidades de utilizar fuentes de datos más diversas en los flujos de trabajo de IA. Seis de cada 10 (59%) emplean cinco o más fuentes de datos, en comparación con solo el 11% de las organizaciones que utilizan la integración para flujos de trabajo específicos, o el 0% de las que no utilizan una plataforma de integración. Las organizaciones que utilizan plataformas de integración también tienen una implementación más multidepartamental de la IA, más autonomía en los flujos de trabajo de la IA y más confianza para asignar autonomía en el futuro.
Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Review. Fue investigado, diseñado y escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Esto incluye la redacción de encuestas y la recopilación de datos para encuestas. Las herramientas de IA que pudieron haberse utilizado se limitaron a procesos de producción secundarios que pasaron una revisión humana exhaustiva.
Publicado originalmente en technologyreview.com el 4 de marzo de 2026.
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