Resumen: Los productos de datos permiten a los usuarios finales obtener mayor conocimiento sobre sus datos al proporcionar activos de soporte, como ejemplos de pares de preguntas y SQL que se pueden responder utilizando los datos o vistas de las tablas de la base de datos. Sin embargo, producir productos de datos útiles es un desafío y, por lo general, requiere que expertos en el campo elaboren manualmente los activos de soporte. Proponemos un sistema que automatiza la mejora de productos de datos a través de agentes de IA especializados que operan en un ciclo de optimización continua. Al plantear preguntas, monitorear métricas de calidad multidimensionales y respaldar controles humanos involucrados, transforma los datos en activos observables y refinables que equilibran la automatización con la confianza y la supervisión.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 11 de marzo de 2026.
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