Emociones en inteligencia artificial

Resumen: Esta contribución conceptual ofrece una descripción especulativa de cómo los sistemas de IA podrían emular las emociones experimentadas por humanos y animales.

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Razonamiento de agente e integración de herramientas para LLM a través del aprendizaje de refuerzo

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) han logrado un progreso notable en tareas de razonamiento complejas, sin embargo, siguen siendo fundamentalmente limitados por su dependencia del conocimiento interno estático y el razonamiento de solo texto.

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