Puir principios éticos y métodos algorítmicos: un enfoque alternativo para evaluar la confiabilidad en los sistemas de IA

Resumen: La tecnología de inteligencia artificial (IA) personifica los complejos desafíos planteados por los artefactos fabricados por humanos, particularmente aquellos ampliamente integrados en la sociedad y ejercen una influencia significativa, destacando los beneficios potenciales y sus consecuencias negativas.

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Gatsim: simulación de movilidad urbana con agentes generativos

Resumen: Las simulaciones de movilidad urbana basadas en agentes tradicionales se basan en sistemas rígidos basados ​​en reglas que no pueden capturar la complejidad, la adaptabilidad y la diversidad conductual característica de la toma de decisiones de viajes humanos.

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Las explicaciones son un medio para un fin

Resumen: Los métodos modernos para el aprendizaje automático explicable están diseñados para describir cómo los modelos mapean las entradas a las salidas, sin considerar una profunda consideración de cómo se utilizarán estas explicaciones en la práctica. Este documento argumenta que las explicaciones deben diseñarse y evaluarse con un final específico en mente.

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