Marco de destilación de razonamiento federado con asignación de datos basada en la capacidad de aprendizaje del modelo
Resumen: La asignación de datos juega un papel fundamental en la colaboración de razonamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) federados y modelos de lenguaje pequeño (SLM).
Leer más →
Comentarios desactivados en Marco de destilación de razonamiento federado con asignación de datos basada en la capacidad de aprendizaje del modelo
23 febrero, 2026
