Más allá de la IA de caja negra: sistemas híbridos interpretables para el cuidado de la demencia

Resumen: Los modelos independientes de aprendizaje automático se destacan en el reconocimiento de patrones, pero rara vez proporcionan orientación procesable e interpretable, erosionando la confianza del clínico. El uso adyacente de LLM por los médicos no resultó en una mejor precisión o velocidad diagnóstica.

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Insights basados ​​en datos para la toma de decisiones informadas: Aplicación de redes LSTM para un pronóstico de electricidad robusto en Libia

Resumen: El pronóstico de electricidad preciso es crucial para la estabilidad de la red y la planificación energética, especialmente en Benghazi, Libia, donde persisten el desprendimiento de carga frecuente, los déficits de generación y las limitaciones de infraestructura.

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