PIXEL: Dirección adaptativa mediante inyección según la posición con niveles estimados exactos bajo calibración subespacial

Resumen: El control confiable del comportamiento es fundamental para implementar grandes modelos de lenguaje (LLM) en la web. La dirección de activación ofrece una ruta sin ajustes para alinear atributos (por ejemplo, veracidad) que garanticen una generación confiable.

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Más allá de AlphaEarth: hacia una representación espacial centrada en el ser humano mediante el aprendizaje contrastivo guiado por puntos de interés

Resumen: Las representaciones espaciales de propósito general son esenciales para construir modelos de bases geoespaciales (GFM) transferibles.

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No se limite a ajustar el agente, ajuste el entorno

Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) son muy prometedores para tareas complejas de uso de herramientas de múltiples turnos, pero su desarrollo a menudo se ve obstaculizado por la extrema escasez de datos de entrenamiento de alta calidad.

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