Noticias externas

Resumen: Los agentes de investigación profunda actuales se ejecutan en modo “disparar y olvidar”: una vez iniciados, no brindan a los usuarios ninguna forma de corregir errores o agregar conocimiento experto durante la ejecución. Presentamos ResearStudio, el primer marco de código abierto que sitúa el control humano en tiempo real en su núcleo.

Resumen:La interpretación de variantes y genes es fundamental para la medicina personalizada y la biomedicina traslacional. Sin embargo, los enfoques tradicionales son manuales y requieren mucha mano de obra. Los modelos de lenguaje generativo (LM) pueden facilitar este proceso, acelerando la traducción de la investigación fundamental en conocimientos clínicamente procesables.

Resumen: Esta revisión examina la rápida evolución de la serie LLaMA (Large Language Model Meta AI) de Meta AI, desde LLaMA 1 hasta LLaMA 4 y los métodos especializados de ajuste fino eficiente de parámetros (PEFT) desarrollados para estos modelos.