Noticias externas

Resumen: Las funciones de recompensa diseñadas por humanos para agentes de aprendizaje por refuerzo (RL) con frecuencia están desalineadas con los objetivos verdaderos e inobservables de los humanos y, por lo tanto, actúan solo como sustitutos.

Resumen: El análisis tradicional de series de tiempo se ha basado durante mucho tiempo en el reconocimiento de patrones, basado en puntos de referencia estáticos y bien establecidos.

Todos conocemos varias aplicaciones y beneficios de IoT; desde cosas simples hasta cosas complejas. La evolución de la potencia de procesamiento ha contribuido a convertir los sueños de la ingeniería en realidad.