Agente como herramienta: un estudio sobre la toma de decisiones jerárquicas con aprendizaje de refuerzo

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) se han convertido en uno de los avances tecnológicos más significativos en la inteligencia artificial en los últimos años. Su capacidad para comprender, generar y razonar con el lenguaje natural ha transformado la forma en que interactuamos con los sistemas de IA.

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Uso de una arquitectura múltiple para mitigar el riesgo de alucinaciones de LLM

Resumen: Mejorar la calidad del servicio al cliente y el tiempo de respuesta son factores críticos para mantener la lealtad del cliente y aumentar la cuota de mercado de una empresa. Si bien la adopción de tecnologías emergentes como los modelos de idiomas grandes (LLM) se está convirtiendo en una necesidad para lograr estos objetivos, el riesgo de alucinación sigue siendo un gran desafío.

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Gradador de Pensieve: una plataforma lista para usar con IA para clasificación STEM escrita a mano sin esfuerzo

Resumen: Pensieve se ha desplegado en cursos del mundo real en más de 20 instituciones y ha calificado más de 300,000 respuestas de estudiantes. Presentamos los detalles del sistema y los resultados empíricos en cuatro disciplinas STEM básicas: informática, matemáticas, física y química.

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