Ecos de malicia humana en agentes: evaluación comparativa de los LLM para ataques de acoso en línea de varios turnos

Resumen: Los agentes Large Language Model (LLM) están impulsando una proporción cada vez mayor de aplicaciones web interactivas, pero siguen siendo vulnerables al mal uso y a los daños. Las investigaciones anteriores sobre jailbreak se han centrado en gran medida en indicaciones de un solo turno, mientras que el acoso real a menudo se desarrolla en interacciones de varios turnos.

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Implementación de IA en medicina de precisión

Resumen: La inteligencia artificial (IA) se ha vuelto cada vez más central para la medicina de precisión al permitir la integración e interpretación de datos multimodales, pero su implementación en entornos clínicos sigue siendo limitada.

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ARM-FM: máquinas de recompensa automatizadas a través de modelos básicos para el aprendizaje por refuerzo composicional

Resumen: Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo (RL) son muy sensibles a la especificación de la función de recompensa, lo que sigue siendo un desafío central que limita su amplia aplicabilidad.

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