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Resumen: Simular el razonamiento humano en tareas abiertas ha sido una aspiración de larga data en la IA y la ciencia cognitiva. Si bien los grandes modelos lingüísticos ahora se aproximan a las respuestas humanas a escala, siguen sintonizados con el consenso a nivel de población, borrando a menudo la individualidad de los estilos de razonamiento y las trayectorias de creencias.

Resumen:Text-to-SQL es una tarea fundamental que une la comprensión del lenguaje natural y el acceso a datos estructurados, pero sigue siendo fundamentalmente desafiante debido a la ambigüedad semántica y el complejo razonamiento compositivo.

Resumen: Argumentamos que el progreso hacia la AGI está limitado por la teoría y no por los datos o la escala. Basándonos en el racionalismo crítico de Popper y Deutsch, cuestionamos la hipótesis de la representación platónica.