Noticias externas

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM), como OpenAI-o1 y DeepSeek-R1, han demostrado sólidas capacidades de razonamiento. Para mejorar aún más las capacidades de LLM, los sistemas agentes recientes, como Deep Research, incorporan interacciones web en el razonamiento de LLM para mitigar las incertidumbres y reducir posibles errores.

Resumen: Los ciudadanos tienen el potencial de apoyar el aprendizaje regulatorio al ofrecer entornos virtuales inmersivos para experimentar con escenarios de políticas y tecnologías.

Resumen: Los avances recientes en grandes modelos de razonamiento (LRM) han permitido un rendimiento notable en tareas complejas como matemáticas y codificación mediante la generación de largos rastros de cadena de pensamiento (CoT).