Noticias externas

Resumen: Las aplicaciones agentes basadas en grandes modelos de lenguaje dependen cada vez más de bucles de interacción de varios pasos que involucran planificación, ejecución de acciones y retroalimentación del entorno. Si bien estos sistemas ahora se implementan a gran escala, mejorarlos después de su implementación sigue siendo un desafío.

Resumen:Desarrollamos algoritmos para el control colaborativo de agentes y críticos de IA en un sistema federado de múltiples agentes, múltiples actores y críticos. Cada agente y crítico de la IA tiene acceso al aprendizaje automático clásico o a los modelos básicos de la IA generativa.

Resumen: Presentamos formalmente un juego de palabras de improvisación llamado Conexiones para explorar las capacidades de razonamiento de los agentes de IA. Playing Connections combina habilidades de recuperación de conocimientos, resumen y conciencia de los estados cognitivos de otros agentes.