Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden proponer reglas en lenguaje natural, evitando la necesidad de un espacio de predicados predefinido en el aprendizaje de reglas tradicional.
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Resumen: En el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana, los modelos de recompensa basados en preferencias desempeñan un papel central a la hora de alinear grandes modelos de lenguaje con el comportamiento alineado con los humanos.
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Resumen:El creciente número de espectadores y jugadores de deportes electrónicos, junto con el desarrollo de soluciones de comunicación optimizadas y tecnología de computación en la nube, ha motivado el crecimiento constante de la industria de los juegos en línea.
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