Noticias externas

Resumen: Para permitir que los agentes encarnados operen eficazmente durante períodos de tiempo prolongados, es crucial desarrollar modelos que formen recuerdos y accedan a ellos para permanecer contextualizados en su entorno.

Resumen: Los modelos multimodales de lenguaje grande (MLLM) han demostrado capacidades en la comprensión de audio, pero las evaluaciones actuales pueden ocultar debilidades fundamentales en el razonamiento relacional.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden proponer reglas en lenguaje natural, evitando la necesidad de un espacio de predicados predefinido en el aprendizaje de reglas tradicional.