Noticias externas

Resumen: Los modelos de visión y lenguaje (VLM) previamente entrenados, como CLIP, han demostrado una notable generalización de disparo cero, lo que permite la implementación en una amplia gama de tareas del mundo real sin capacitación adicional específica para la tarea.

Resumen: Presentamos String Seed of Thought (SSoT), un nuevo método de estimulación para LLM que mejora el seguimiento de instrucciones probabilísticas (PIF).

Resumen:Diseñar indicaciones y procesos de razonamiento óptimos para modelos de lenguaje grandes (LLM) en tareas de dominios específicos es necesario y desafiante en aplicaciones del mundo real.