Noticias externas

Resumen: El aumento de los modelos de lenguaje grande (LLMS) ha permitido el desarrollo de agentes de IA especializados con capacidades de razonamiento e interacción específicos de dominio, particularmente en atención médica.

Resumen: En este documento, proponemos HCVR (enfoque híbrido con reglas de votación conscientes de la correlación), un método de selección de características basado en reglas liviano que combina las correlaciones de parámetros a parámetro (P2P) y parámetro a objetivo (P2T) para eliminar las características redundantes y retener las relevantes.

Resumen: La responsabilidad ha sido durante mucho tiempo un tema de estudio en derecho y filosofía. Más recientemente, se convirtió en un foco de la literatura de IA. El artículo investiga la complejidad computacional de dos propiedades importantes de la responsabilidad en la toma de decisiones colectivas: difusión y brecha.