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Resumen:Un paradigma dominante en inteligencia visual trata la semántica como una propiedad estática de representaciones latentes, asumiendo que el significado puede descubrirse a través de la proximidad geométrica en espacios integrados de alta dimensión. En este trabajo sostenemos que esta visión es físicamente incompleta.

Resumen: Los agentes de investigación profunda generan informes de calidad de analista, pero evaluarlos sigue siendo un desafío debido a la ausencia de una verdad única y la naturaleza multidimensional de la calidad de la investigación.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizan cada vez más como copilotos científicos, pero la evidencia sobre su papel en las matemáticas a nivel de investigación sigue siendo limitada, especialmente para los flujos de trabajo accesibles a investigadores individuales.