Aprender los cambios de movimiento individual después de las perturbaciones urbanas con dependencia de la infraestructura social

Resumen: Los cambios en los patrones de movimiento individuales después de eventos perturbadores pueden revelar demandas cambiantes de recursos comunitarios. Sin embargo, predecir esos cambios antes de que se produzcan acontecimientos perturbadores sigue siendo un desafío por varias razones.

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El estimador de signos: alineación de LLM frente a la heterogeneidad de elección

Resumen: Los métodos tradicionales de alineación de LLM son vulnerables a la heterogeneidad en las preferencias humanas. Ajustar un modelo probabilístico ingenuo a datos de comparación por pares (por ejemplo, sobre pares de finalización rápida) produce una estimación inconsistente de la utilidad promedio de la población, una medida canónica del bienestar social.

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Descubrimiento causal descentralizado mediante cálculo de judo

Resumen:Describimos una teoría y la implementación de un marco intuicionista descentralizado para el descubrimiento causal utilizando el cálculo de judo, que se define formalmente como una inferencia causal j-estable utilizando el cálculo j-do en un topos de haces.

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