Resumen: Cuando se entrena la inteligencia artificial (IA) para realizar tareas, los humanos a menudo se preocupan no solo por si se completa una tarea sino también por cómo se realiza.
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Resumen: La generación de contenido procedimental (PCG) ha logrado avances sustanciales en la configuración de la geometría estática 2D/3D, mientras que la mayoría de los métodos tratan la mecánica del juego como auxiliar y optimizan solo en el espacio.
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Resumen:Un paradigma dominante en inteligencia visual trata la semántica como una propiedad estática de representaciones latentes, asumiendo que el significado puede descubrirse a través de la proximidad geométrica en espacios integrados de alta dimensión. En este trabajo sostenemos que esta visión es físicamente incompleta.
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