Resumen: En este trabajo, investigamos si mejorar la claridad de la tarea puede mejorar la capacidad de razonamiento de los modelos de idiomas grandes, centrándose en la prueba de teorema en Coq.
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Resumen: Mejorar la inteligibilidad e interpretabilidad del aprendizaje automático es una tarea crucial para responder a la demanda de explicabilidad como principio de IA y para promover la mejor implementación social de la IA.
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Resumen: La investigación científica autónoma, capaz de realizar experimentos complejos de forma independiente y servir a los no especialistas, representa una aspiración de larga data. Lograrlo requiere un cambio de paradigma fundamental impulsado por la inteligencia artificial (IA).
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