Noticias externas

Resumen: Estudios recientes han sugerido que los modelos de lenguajes grandes (LLM) podrían proporcionar ideas interesantes que contribuyan al descubrimiento matemático.

Resumen: Los registros de eventos extraídos de los sistemas de información ofrecen una base rica para comprender y mejorar los procesos comerciales.

Resumen: Las máquinas de recompensa (RM) informan a los agentes de aprendizaje por refuerzo sobre la estructura de recompensa del entorno. Esto es particularmente ventajoso para tareas complejas no markovianas porque los agentes con acceso a RM pueden aprender de manera más eficiente con menos muestras.