Fints: personalización eficiente del tiempo de inferencia para LLM con dirección detallada adaptada a instancias

Resumen: La rápida evolución de los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha intensificado la demanda de técnicas de personalización efectivas que puedan adaptar el comportamiento del modelo a las preferencias individuales del usuario.

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Glia: una IA inspirada en el ser humano para el diseño y la optimización de sistemas automatizados

Resumen:¿Puede una IA diseñar de forma autónoma mecanismos para sistemas informáticos a la par de la creatividad y el razonamiento de los expertos humanos? Presentamos Glia, una arquitectura de inteligencia artificial para el diseño de sistemas en red que utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM) en un flujo de trabajo de múltiples agentes inspirado en humanos.

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