Noticias externas

Resumen: La evaluación personalizada de preferencias de imágenes tiene como objetivo evaluar las preferencias de imágenes de un usuario individual basándose únicamente en un pequeño conjunto de imágenes de referencia como información previa.

Resumen: La fijación de precios dinámica en el comercio minorista requiere políticas que se adapten a la demanda cambiante y al mismo tiempo coordinen decisiones entre productos relacionados.

Resumen:Varios estudios han empleado el aprendizaje por refuerzo (RL) para abordar los desafíos del control regional adaptativo de señales de tráfico (ATSC) y han logrado resultados prometedores. En este campo, la investigación existente adopta predominantemente marcos de múltiples agentes. Sin embargo, la adopción de marcos multiagente presenta desafíos para la escalabilidad.