Separe el trigo de la paja: eliminando puntos de vista divergentes en la generación aumentada de recuperación
Resumen: La generación de recuperación aumentada (RAG) mejora los modelos de lenguajes grandes (LLM) al integrar fuentes de conocimiento externas para abordar sus limitaciones en el acceso a información actualizada o especializada. Una estrategia natural para aumentar la probabilidad de recuperar información relevante es ampliar la cantidad de documentos recuperados.
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