Noticias externas

Resumen: Las estrategias de muestreo negativo (NS) juegan un papel crucial en la representación de gráficos de conocimiento.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) a menudo tienen dificultades al realizar tareas de agencia sin un soporte sustancial de herramientas, ingeniería rápida o ajustes finos.

Resumen: Los modelos de aprendizaje profundo han tenido éxito en muchas áreas, pero comprender sus comportamientos sigue siendo una caja negra. La mayoría de los enfoques anteriores de IA explicable (XAI) se han centrado en interpretar y explicar cómo los modelos hacen predicciones.