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Resumen: Se espera que la IA generativa (Genai) juegue un papel fundamental en la habilitación de la optimización autónoma en futuras redes inalámbricas. Dentro de la arquitectura de Oran, los modelos de idiomas grandes (LLM) se pueden especializar para generar XAPP y rapps aprovechando las especificaciones y las definiciones de API de la plataforma Ran Intelligent Controller (RIC).

Resumen: las instrucciones del sistema (SIS), o las indicaciones del sistema, son fundamentales para guiar modelos de lenguaje grandes (LLM), pero la elaboración manual es intensiva en recursos y, a menudo, es subóptima. Los métodos automatizados existentes generan frecuentemente “indicaciones suaves” no humanos, sacrificando la interpretabilidad.

Resumen: La asignación de tareas dinámicas se refiere a la asignación óptima de recursos a las tareas en un proceso comercial. Recientemente, el aprendizaje de refuerzo profundo (DRL) se ha propuesto como el estado del arte para resolver problemas de asignación.