Resumen: Los avances recientes en modelos de lenguaje grande (LLM) han convertido el razonamiento en un punto de referencia central para evaluar la inteligencia.
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Resumen:La toma de decisiones contrafactual frente a la incertidumbre implica seleccionar la acción óptima entre varias alternativas utilizando un razonamiento causal. Los tomadores de decisiones a menudo clasifican los resultados potenciales esperados (o su correspondiente utilidad y deseabilidad) para comparar las preferencias de las acciones candidatas.
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Resumen: La llegada de los Modelos Multimodales Unificados (UMM) señala un cambio de paradigma en la inteligencia artificial, pasando de la percepción pasiva a la generación activa intermodal.
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