ChemVTS-Bench: Evaluación del razonamiento visual-textual-simbólico de modelos de lenguaje grande multimodal en química

Resumen: El razonamiento químico integra inherentemente modalidades visuales, textuales y simbólicas; sin embargo, los puntos de referencia existentes rara vez capturan esta complejidad, y a menudo se basan en pares simples de imagen y texto con una semántica química limitada.

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Formación de asociaciones conjuntas emergentes: un enfoque de aprendizaje por refuerzo para el pensamiento creativo en modelos lingüísticos

Resumen:El pensamiento asociativo (la capacidad de conectar ideas aparentemente no relacionadas) es un elemento fundamental de la creatividad humana y la resolución de problemas.

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QuickLAP: Aprendizaje rápido de preferencias de lenguaje y acción para agentes de conducción autónoma

Resumen: Los robots deben aprender tanto de lo que las personas hacen como de lo que dicen, pero cualquiera de las dos modalidades por sí sola suele ser incompleta: las correcciones físicas están fundamentadas pero tienen una intención ambigua, mientras que el lenguaje expresa objetivos de alto nivel pero carece de base física.

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