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Resumen: Proponemos un marco escalable y rentable para implementar la generación aumentada de recuperación basada en gráficos (Graphrag) en entornos empresariales.

Resumen: Se espera que la IA generativa (Genai) juegue un papel fundamental en la habilitación de la optimización autónoma en futuras redes inalámbricas. Dentro de la arquitectura de Oran, los modelos de idiomas grandes (LLM) se pueden especializar para generar XAPP y rapps aprovechando las especificaciones y las definiciones de API de la plataforma Ran Intelligent Controller (RIC).

Resumen: las instrucciones del sistema (SIS), o las indicaciones del sistema, son fundamentales para guiar modelos de lenguaje grandes (LLM), pero la elaboración manual es intensiva en recursos y, a menudo, es subóptima. Los métodos automatizados existentes generan frecuentemente “indicaciones suaves” no humanos, sacrificando la interpretabilidad.