Resumen:El aprendizaje multimodal (MM) está emergiendo como un paradigma prometedor en aplicaciones de inteligencia artificial (IA) biomédica, integrando modalidades complementarias, que resaltan diferentes aspectos de la salud del paciente. La escasez de datos de MM biomédicos grandes y heterogéneos ha restringido el desarrollo de modelos sólidos para aplicaciones médicas de IA.
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Resumen: El principio de cambio mínimo en la teoría de la revisión de creencias requiere que, al aceptar nueva información, uno mantenga su estado de creencia lo más cercano posible al estado de creencia inicial. Esto es precisamente lo que hace el método conocido como revisión mínima.
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Resumen: Proponemos un protocolo novedoso para alinear la superinteligencia artificial (ASI) basado en la verificación mutua entre múltiples sistemas aislados que se automodifican para lograr la alineación. El protocolo opera al contener múltiples superinteligencias artificiales diversas en estricto aislamiento (“cajas”), y los humanos permanecen completamente fuera del sistema.
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