Noticias externas

Resumen: Los modelos de visión-lenguaje (VLM) heredan importantes sesgos sociales de sus datos de entrenamiento, especialmente en la representación de género. Las intervenciones de equidad actuales a menudo adoptan una perspectiva que no tiene en cuenta las diferencias y que impone un trato uniforme entre los grupos demográficos.

Resumen: Los sistemas de IA que generan su razonamiento en lenguaje natural ofrecen una oportunidad de seguridad: podemos emph{monitorear} su cadena de pensamiento (CoT) en busca de razonamientos indeseables, como la búsqueda de objetivos dañinos.

Resumen:Con el avance de los recursos computacionales, los modelos de lenguaje-visión de gran tamaño (LVLM) exhiben un rendimiento impresionante de percepción y razonamiento (P&R) en tareas de interfaz gráfica de usuario (GUI).