¿Qué tan nítido y sesgado es un modelo? Perspectivas de evaluación dual sobre la finalización del gráfico de conocimiento

Resumen: La finalización del gráfico de conocimiento (KGC) tiene como objetivo predecir los hechos faltantes del KG observado. Si bien se han estudiado varios modelos de KGC, la evaluación de KGC aún sigue sin explorarse.

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Aplicación de la IA en la lucha contra el blanqueo de capitales para sistemas financieros sostenibles y transparentes

Resumen:El lavado de dinero y el fraude financiero siguen siendo amenazas importantes para la estabilidad financiera global, ya que cuestan billones al año y desafían la supervisión regulatoria.

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Desacoplar para generalizar: aprendizaje autoevolutivo que prioriza el contexto para el razonamiento del lenguaje y la visión con escasez de datos

Resumen: Los modelos recientes de visión-lenguaje (VLM) logran un razonamiento notable a través del aprendizaje por refuerzo (RL), que proporciona una solución factible para realizar grandes modelos de visión-lenguaje (LVLM) autoevolutivos y continuos en la era de la experiencia.

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