Resumen:Asignamos a cada modelo la tarea de generar pruebas formales en LaTeX para una serie de lemas y ejercicios que abarcan el libro de texto.
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Resumen: El aprendizaje federado (FL) se ha convertido en un paradigma líder de aprendizaje automático que preserva la privacidad y permite a los participantes compartir actualizaciones de modelos en lugar de datos sin procesar. Sin embargo, FL continúa enfrentando desafíos clave, incluidos débiles incentivos para los clientes, riesgos de privacidad y limitaciones de recursos.
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Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se utilizan cada vez más para desarrollar programas y sistemas multiagente, sin embargo, la mayoría de los enfoques existentes se basan en mutaciones basadas en sobrescritura que mantienen solo un candidato a la vez.
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