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Resumen:¿Cuándo deberíamos delegar decisiones a los sistemas de IA? Si bien la literatura sobre alineación de valores ha desarrollado técnicas para dar forma a los valores de la IA, se ha prestado menos atención a cómo determinar, en condiciones de incertidumbre, cuándo una alineación imperfecta es lo suficientemente buena como para justificar la delegación.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) actualmente exhiben bajas tasas de éxito en la generación de infraestructura como código (IaC) correcta y alineada con la intención. Esta investigación investigó métodos para mejorar la generación de IaC basada en LLM, específicamente para Terraform, mediante la inyección sistemática de conocimiento de configuración estructurada.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) se aplican cada vez más a la investigación científica, sin embargo, los puntos de referencia científicos predominantes investigan el conocimiento descontextualizado y pasan por alto el razonamiento iterativo, la generación de hipótesis y la interpretación de las observaciones que impulsan el descubrimiento científico.