Mejora del aprendizaje de los estudiantes con preguntas de práctica de recuperación generada por LLM: un estudio empírico en cursos de ciencias de datos

Resumen: La práctica de recuperación es una técnica pedagógica bien establecida conocida para mejorar significativamente el aprendizaje de los estudiantes y la retención de conocimiento. Sin embargo, generar preguntas de práctica de recuperación de alta calidad a menudo requiere mucho tiempo e intensivo en el trabajo para los instructores, especialmente en sujetos técnicos en rápida evolución.

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Resolviendo fuertemente $ 7 veces 6 $ Connect-Four en hardware de grado de consumo

Resumen: Si bien el juego Connect-Four se ha resuelto matemáticamente y el mejor movimiento puede calcularse de manera efectiva con los métodos basados ​​en la búsqueda, se creía que una fuerte solución en forma de una tabla de búsqueda era inviable. En este artículo, revisamos un método de búsqueda simbólica basado en diagramas de decisión binarios para producir soluciones fuertes.

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ADMC: Modelo de difusión basado en la atención para la finalización de las características de modalidades faltantes

Resumen: La emoción multimodal y el reconocimiento de la intención es esencial para la interacción automatizada de la computadora humana, tiene como objetivo analizar el habla, el texto y la información visual de los usuarios para predecir sus emociones o intenciones. Uno de los desafíos significativos es que faltar modalidades debido a un mal funcionamiento del sensor o datos incompletos.

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