Razonamiento en acción: recuperación de conocimientos impulsada por MCTS para modelos de lenguaje grandes
Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) generalmente mejoran su desempeño mediante la recuperación de información semánticamente similar o la mejora de sus capacidades de razonamiento. Sin embargo, sigue existiendo un desafío importante a la hora de integrar eficazmente estrategias de recuperación y razonamiento para optimizar el rendimiento del LLM.
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