ClinicalReTrial: un agente de IA autoevolucionable para la optimización del protocolo de ensayos clínicos

Resumen: El fracaso de los ensayos clínicos sigue siendo un obstáculo central en el desarrollo de fármacos, donde fallas menores en el diseño del protocolo pueden comprometer irreversiblemente los resultados a pesar de las terapias prometedoras.

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¿Los agentes impulsados ​​por LLM tendrán un sesgo contra los humanos? Explorando la vulnerabilidad dependiente de las creencias

Resumen: Los agentes facultados para LLM pueden exhibir no sólo sesgos demográficos (por ejemplo, género, religión) sino también sesgos intergrupales desencadenados por señales mínimas de “nosotros” versus “ellos”.

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FlashInfer-Bench: Construyendo el círculo virtuoso para sistemas LLM impulsados ​​por IA

Resumen: Los avances recientes muestran que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden actuar como agentes autónomos capaces de generar núcleos de GPU, pero la integración de estos núcleos generados por IA en sistemas de inferencia del mundo real sigue siendo un desafío.

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