Resumen: El fracaso de los ensayos clínicos sigue siendo un obstáculo central en el desarrollo de fármacos, donde fallas menores en el diseño del protocolo pueden comprometer irreversiblemente los resultados a pesar de las terapias prometedoras.
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Resumen: Los agentes facultados para LLM pueden exhibir no sólo sesgos demográficos (por ejemplo, género, religión) sino también sesgos intergrupales desencadenados por señales mínimas de “nosotros” versus “ellos”.
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Resumen: Los avances recientes muestran que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden actuar como agentes autónomos capaces de generar núcleos de GPU, pero la integración de estos núcleos generados por IA en sistemas de inferencia del mundo real sigue siendo un desafío.
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