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Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han avanzado rápidamente y Gemini-3-Pro ha establecido un nuevo hito en rendimiento. En este trabajo, exploramos la inteligencia colectiva como una alternativa al escalamiento monolítico y demostramos que la colaboración de los LLM de código abierto puede superar a Gemini-3-Pro.

Resumen:En el punto de referencia LoCoMo, CogCanvas logra una precisión general del 34,7%, superando a RAG (25,6%, +9,1pp) y GraphRAG (13,7%, +21,0pp). La ventaja es más pronunciada en el razonamiento temporal: 31,5% frente a 9,3% (RAG) y 5,0% (GraphRAG), una mejora relativa de +530%.

Resumen:Los gemelos digitales, como representaciones digitales precisas de sistemas físicos, han evolucionado desde herramientas de simulación pasiva hasta entidades inteligentes y autónomas mediante la integración de tecnologías de inteligencia artificial.