Noticias externas

Resumen: Una de las cuestiones más importantes en la recopilación de conocimientos es el recuento de modelos ponderados (WMC), que se ha aplicado a la inferencia probabilística en varios modelos, como las redes bayesianas.

Resumen: Estudiamos la adquisición continua de habilidades en entornos incorporados abiertos donde un agente debe construir, refinar y reutilizar una biblioteca en expansión de habilidades ejecutables. Presentamos la Programmatic Skill Network (PSN), un marco en el que las habilidades son programas simbólicos ejecutables que forman una red compositiva que evoluciona a través de la experiencia.

Resumen: Los modelos de grandes bases (LFM) transforman la IA sanitaria en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento. Sin embargo, sigue siendo una cuestión abierta si los LFM pueden proporcionar recomendaciones de tratamiento verdaderamente personalizadas.