Resumen:A medida que los modelos generativos se vuelven ubicuos, existe una necesidad crítica de un control detallado sobre el proceso de generación.
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Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizan cada vez más como agentes autónomos en interacciones estratégicas y sociales. Aunque estudios recientes sugieren que asignar rasgos de personalidad a los LLM puede influir en su comportamiento, aún no está claro cómo la dirección de la personalidad afecta la cooperación en condiciones controladas.
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Resumen: Los métodos convencionales de finalización de gráficos de conocimiento (KGC) tienen como objetivo inferir información faltante en gráficos de conocimiento (KG) incompletos aprovechando la información existente, que tiene dificultades para funcionar de manera efectiva en escenarios que involucran entidades emergentes.
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